Интеллектуальный анализ данных играет ключевую роль в современной системе фармаконадзора. Он помогает выявлять значимые закономерности, связи и факторы риска в масштабных массивах данных по безопасности лекарств.
В Pharmcontrol мы объединяем экспертные знания с современными инструментами анализа данных, чтобы принимать обоснованные решения, направленные на защиту пациентов.

Почему это важно

Сегодня ежегодно поступают миллионы сообщений о побочных реакциях, и традиционных методов анализа уже недостаточно.
Наша команда использует передовые аналитические инструменты, позволяющие быстро и точно обрабатывать эти массивы и извлекать клинически значимую информацию для стратегии фармнадзора и принятия регуляторных решений.

Как мы применяем интеллектуальный анализ данных

Мы выходим за рамки стандартных статистических подходов.
Наша методика включает:

• Интеллектуальный поиск данных

• Семантическое моделирование

• Кластеризацию и выявление скрытых взаимосвязей

Основные элементы нашего подхода:

• Распознавание закономерностей: выявление повторяющихся трендов среди тысяч сообщений

• Семантический анализ: понимание смысла медицинских описаний и терминов

• Приоритизация сигналов: фокус на рисках с наибольшим значением для общественного здоровья

• Автоматизированная фильтрация: исключение «шума» и акцент на действительно важной информации

Совокупность этих методов делает фармаконадзор быстрее, умнее и более предсказуемым.

Повышение качества оценки рисков и коммуникации

Благодаря интеллектуальному анализу данных мы помогаем фармацевтическим компаниям:

• Раннее выявлять потенциальные риски, связанные с конкретными препаратами

• Определять группы пациентов с повышенной уязвимостью

• Повышать точность в оценке соотношения пользы и риска

• Формировать адресные и понятные сообщения о безопасности для регуляторов и медицинских специалистов

Международные стандарты

Наши методы соответствуют требованиям EMA (GVP) и рекомендациям ВОЗ, что позволяет интегрировать их в международные системы фармаконадзора.